这是 Xpuct 出色的“ Deliberate ”v1.1 模型的分叉版本，旨在在InvokeAI（可能还有其他工具）中使用。这是一个非常灵活的模型，能够以各种风格制作出色的人物、风景、建筑等。

此处发布的所有示例图像均使用 InvokeAI 2.2.5 创建。提示格式化为 Invoke。详情见下文。我已经在 Invoke 2.3 中测试了其中一些提示，并可以验证它们仍然有效。

我想确保 InvokeAI 用户可以重新创建此处显示的示例图像，因此我在图像信息的提示字段中包含了完整的参数数据。由于 Invoke 没有单独的负面提示字段（负面提示仅存储在 [方括号] 中），因此您需要的负面提示信息包含在Civit 上的主要提示字段中。 （请记住，此模型适用于 Invoke 用户，而不是 Auto1111 用户。）我将大小、种子、变化和种子权重信息添加到此处的负提示字段，以便您可以轻松地将这些数据复制到 Invoke 中。

这些样本直接来自文本到图像模式。没有图像到图像或统一画布（这往往会破坏或丢失元数据）。如果您想重新创建显示的示例，请从提示字段复制全文并将其粘贴到 Invoke 中的提示中。然后在 Civit 上查看此处图像的负提示字段。其中包含您需要的详细信息。将 Invoke 中的步骤设置为您在 (-s) 之后看到的内容，将种子设置为您在 (-S) 之后看到的内容，宽度和高度（-W 和 -H），CFG（-C）和采样器（-A）。如果使用了变体，您将看到（-v）和（-V）。如果看到这些，请在 Invoke 中启用变体。将“变化量”设置为您在 (-v) 后看到的值，并将 (-V) 后的数字复制到 Invoke 中的“种子权重”字段中。如果这样做，您应该能够重新创建此处显示的每个示例图像。VAE

包含在模型中，因此 Invoke 用户只需添加它即可开始使用。