HelloWorld 7.0是迭代优化的版本，拥有全系列最优的本体表现，概念范围与细节丰富度进一步增强。

更新详细信息：

1. 通过添加负面训练图片、加强姿势训练、优化clip模型，模型肢体和手部准确率较之前版本有所提升，推荐的负面提示词为：“bad hand、bad anatomy、worst quality、ai generated images、low quality、average quality”。
2. 从官方的 SPO 模型中提取了经过微调的 LoRA ，并将其纳入 HelloWorld 7.0。SPO 是对 DPO 方法的进一步改进。使用 SPO 基础模型比 DPO XL 基础模型和原始 SDXL 基础模型性能更好。SPO LoRA 可以增强图像细节和对比度并美化图像。感谢 SPO 背后的技术团队。
3. 继续扩大训练集的概念范围，但对训练集进行了优化和精简，目前总训练集为20821张图片。训练集分辨率分布如下，建议使用图片数量较多的几种分辨率进行输出：

 (832, 1248) - Count: 7128 

       (896, 1152) - Count: 6250 

      (1248, 832) - Count: 2402

       (1024, 1024) - Count: 1639

       (1360, 768) - Count: 928 

       (1152, 896) - Count: 870 

      (768, 1360) - Count: 432

       (960, 1088) - Count: 506 

       (992, 1056) - Count: 162 

       (1088, 960) - Count: 140 

      (704, 1472) - Count: 120

       (1056, 992) - Count: 122 

        (1472, 704) - Count: 115 

        (1632, 640) - Count: 75 

        (640, 1632) - Count: 12

使用 GPT4O 对所有数据集进行重新标注。本次采用了结构化的标注方法，具体结构为：“一句话概括描述+多个图元标签+灵感来自 XXX+美学品质描述词”，其中美学品质描述词分为五个等级：最差品质、低品质、一般品质、最好品质、杰作。典型的标注示例如下：

conceptual art featuring a human hand wrapped in red and beige ribbons, isolated against a plain, light background, realistic style, minimalist color scheme, smooth textures, elongated and surreal aesthetic, inspired by salvador dalí's surrealist works, masterpiece