1.大模型选择

必选！需要什么风格的图片就选什么模型。

2.VAE模型

VAE美化模型选择一般选自动 有些模型自带 有些需要下载对应的VAE模型，可以理解为AI滤镜

3.跳过层

数值大小决定AI根据你的词参考的图片数量，建议选2，太低画风单一不稳定，太高容易天马行空

4.提示词

正面提示词

反面提示词

有一些固定的提示词模板（不会写的可以看前面一篇如何写提示词）

5.一键翻译

SD只认英文，如果写中文需要翻译一下，此处翻译失败可以在网易，百度翻译翻译好了放进来。

6.Sampling Methods 采样方法

Sampling Methods即为采样方法，各种方法得出的结果不太一样。

UniPC是2023年发表的采样方法。

DDIM和PLMS是2022年随Stable Diffusion v1发表的采样方法。

若要兼顾品质与速度，请优先试试这三种采样方法：UniPC、DPM++ 2M Karras、Euler a。

7.噪声调度器

与前面的采样方法可以连在一起看。

8.Sampling Steps 采样步数

采样步数建议值至少为20，在使用Euler a和UniPC采样方法的时候就有很好效果。

9.高分辨率

用来放大你生成图片的分辨率，如果直接生成高分辨率的图片，现存会有报错的可能

10.Restore faces 脸部修复

使用脸部修复模型改善脸部生成效果。缺省使用CodeFormer，可在Settings切换为GFPGAN。

Tiling 平铺

生成类似地板花纹一样可连续的图片。

Hires_fix 高清修复

可以提升图片的画质，但是会耗费更多VRAM。

11.宽度 高度

生成图片的宽高，v1.5模型缺省宽高为512x512，v2模型建议可以试试768x768。注意尺寸不要拉的太高，不然会爆显存。



12.生成批次

同样的提示词及参数AI跑几次图

13.提示词相关性设置

CFG Scale即Classifier-free guidance scale

AI生图与你给的提示词的相关度，数值越高越会按照你说的内容下去生图。

14.种子值

生成图片的种子码。将种子码保存下来有助于保留生图的风格。

点击白色骰子图标，设置成-1即为重置种子码；

回收符号当生成满意的图，可以点击这个固定随机种子，然后微调其它参数。

15.控制网络

对生成的图片进行更精准的控制，也是SD中最重要的功能