这篇教学Stable diffusion的提示词写法，并附上案例。

我们来看提示词要怎么写，以文生图模式的提示词为主。若要边看边练习的话，可以搭配文生图操作。

不论用哪个模式生图，Stable Diffusion都是吃「正向」与「负向」提示词 (prompt，通俗的讲法叫关键字、咒语、指令)，并且要用英文输入。

你会在Stable Diffusion WebUI看到以下框框：

第一个框框是提示词 (Prompt) 告诉AI要生成哪些东西。第二个框框是负向提示词 (Negative prompt) 告诉AI不要生成哪些东西。

首先要注意的是，AI生图目前还没有涵盖全宇宙所有图片的模型，所以除了提示词外，使用的生图模型亦会大大的影响生成结果。

譬如，用写实风格的Stable Diffusion模型画动漫人物，效果绝对会比使用Anything差的许多；又或者，想画出宛如真人coser的图，用ChilloutMix铁定比用只强调写实的RealisticVision要来的合适。因此在学会下提示词以前，要先按照用途挑选适合的模型。

一.提示词 Prompts

这一节使用HD-v22的模型做示范，因此生成出来都会是动漫风格。

1.下提示词时，利用人事时地物的概念，写个英文句子描述图内场景，尽量将想看到的提示词排在前面。例如在提示词的字段填入「一个亚洲女孩在沙滩上」，负向提示词留空

an asian girl on the beach

结果如下

2.不过英文不好的人其实不用写整个句子，用单字加逗号将想看的特征点出来通常就有不错效果。且实务上我们会希望测试更多参数，例如加入画风、要模仿的艺术家风格、身体特征等，因此用逗号更方便调整。将图片特征拆成单字就会变成下面这样：

一个女孩，亚洲人，沙滩，海洋

1girl, asian, beach, ocean

再算一次，但是结果变了？没错，即使提示词相近，AI绘图每次生图结果都是随机的。要维持上一次的结果并微调，你得保留每次算图的种子码(Seed，SD WebUI界面左下角，亦会写在文件名上)。

3.接着可以多指定一点细节：这个女孩眼睛是什么颜色的？发型是什么？有戴帽子吗？是站着还是坐着呢？身上穿的是什么衣服？天空是什么颜色的？

一个女孩，亚洲人，蓝眼睛，短发，草帽，站着，蓝色比基尼，沙滩，海洋，橘色天空

1girl, asian, blue eyes, short hair, straw hat, standing, blue bikini, beach, ocean, orange sky

呼，好像一口气加太多细节了呢，详述细节的好处是避免AI乱生成，但也限制了其作画创意。所以下面的例子会缩短，有时候让AI随机抽奖也不坏呀～

4.要改变风格，可以在提示词加入「风格」的提示词。这方面的提示词有：相片(photoshop)、3D建模(3d model)、装饰艺术(art deco)、石像(stone sculpture)等风格。

参考翻译：一个女孩的石像，亚洲人，蓝眼睛，沙滩，海洋

a stone sculpture of 1girl, asian, blue eyes, beach, ocean

但我使用的模型已是专攻动漫风格的模型，所以不用特别指定要画出哪种风格，它一律都会是动漫风的图片，很难画出真人照片，所以说挑对模型很重要啊。

5.风格是很难界定的东西呢，一般来说我们会图片像哪个艺术家的风格对吧？那么不如直接「召唤」他们吧！提示词可以包含某位画家的名字，AI会尝试模仿其风格。例如加上「慕夏的作品」，并加入「大师级作品」的风格提示词：

慕夏的作品，大师级作品，一个女孩，亚洲人，蓝眼睛，沙滩，海洋

artwork by Alfons Maria Mucha, masterpiece, 1girl, asian, blue eyes, beach, ocean

生图的结果就会变得像是慕夏的作品。顺带一提masterpiece这个提示词还蛮万用的，可以让作品维持一定水准。

6.当然还可以画特定动漫人物的「二创」，只要将名字和作品名称打上去就可以了。有名的动漫角色只要出现名字，不用特别指定身体特征就会生成原作风格了，例如指定《新世纪福音战士》的惣流·明日香·兰格雷：

新世纪福音战士的明日香，大师级作品，一个女孩，沙滩，海洋

asuka_langley_souryuu from neon_genesis_evangelion, masterpiece, 1girl, beach, ocean

再次提醒，在写提示词的时候，生成图片使用的模型也需纳入考量。譬如想要生成特定动漫人物，去Danbooru找到了英文姓名，加上提示词，但你却用画真人的Stable Diffusion去算，则AI可能根本就不会认得你说的角色是谁，反之亦然。Danbooru的标签风格跟一般图片的描述还是有差距的。

除非日后有搜罗全部网络图片的超大模型出现，否则下提示词须配合模型种类来决定。

如果AI怎样都生成不出你要的风格或人物，请考虑换个模型，或者自己训练模型。

二.负向提示词 Negative Prompts

上面的例子，我们只有写提示词，但下面的负向提示词的字段都是空白。但生图时常常还需要加入一些负向提示词，避免掉不好的结果。AI绘图有时不会一次就算出好结果，所以还需要加上负向提示词来控制，尤其是大批算图的时候更为重要。

1.负向提示词会加入一些常见的「不好」的图片特征，例如低画质、最糟品质、画家签名、模糊、浮水印

deformed, lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name

2.不想看到的东西也可以加进去。例如不想看到裸露、兵器、血、猎奇的元素出现，就加入nsfw、weapon、blood、guro至负向提示词

nsfw, weapon, blood, guro, lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

提示词并非越多越好，正向提示词以不超过150个词元(token)为原则；不过负向提示词可以尽量把不想看到的都塞进去。

三.Stable Diffusion WebUI独有语法

此节列出的语法为AUTOMATIC1111制作的SD WebUI独有，使用其他人制作的Stable Diffusion程序不见得适用。

关注度括号 Attention/emphasis

控制关注度的符号，增加算图时对该提示词的关注度(attention)。简单来说，括号就是你想强调的重点元素，括号越多，生成的结果越会符合括号里的提示词。

SD WebUI使用小括号控制关注度： ( ) 小括号层次越多权重越高(不加小括号为1倍，每加一层小括号乘以1.1倍)。例如，强调「蓝眼睛」，生成的结果就更高几率是蓝眼睛人物

asian, woman, ((blue eyes)), beach, ocean

亦可以直接写明要增强几倍关注度，但其实一般情况下不用设太强，用一二层的小括号就够了。

asian, woman, (blue eyes:2.5), beach, ocean

SD WebUI还支持[ ]中括号，越多权重越弱(乘以1.1倍)，通常用在负向提示词字段。

提示词编辑 Prompt editing

指定在到哪一步数的时候切换提示词。此处的中括号跟权重无关。

语法为[提示词1:提示词2:要切换的步数]

例如，算图时设置20步，一开始算橘子，设置算到15步时切换成苹果

[orange : apple : 15] on table

切换单字 Alternating Words

使用|代表在每个步数切换提示词，例如我要在算图时于「蓝眼睛」或「红眼睛」或「黑眼睛」之间切换

asian, woman, [blue eyes|red eyes|black eyes], beach, ocean

可组合性扩散 Composable Diffusion

此语法让AI依照权重生成二个不同的对象。

例如生成橘子与苹果，中间用大写的AND连接

orange AND apple

后面加上数字控制权重，初始值为1，数值低于0.1则无效。

orange :1.5 AND apple :2.5

此语法适合搭配ControlNet和Latent Couple，可以准确控制图中对象的位置。

四.提示词范例

这里提供一些懒人包。负向提示词有些是通用的。

生成可爱的狗勾

让我们试着画几只柯基犬在草地上奔跑。

建议使用模型：Stable Diffusion、Realistic Vision

提示词

3 corgi dogs running on grass field

负向提示词

lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

生成高科技未来城市

建议使用模型：Stable Diffusion、Realistic Vision

提示词

city future, 8k, exploration, cinematic, realistic, unreal engine, hyper detailed, volumetric light, moody cinematic epic concept art, realistic matte painting, hyper photorealistic

负向提示词

lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

生成一台特斯拉车子

建议使用模型：Stable Diffusion、Realistic Vision

提示词

concept art,tesla car, aerodynamic, future

负向提示词

lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

生成动漫美少女

建议使用模型：Anything、Hentai Diffusion

随机画一个Fate/Grand Order的贞德

提示词

jeanne d'arc from fate grand order, 1girl, (best quality), (masterpiece), (high detail), ((full face)), sharp, ((looking at viewer)), ((detailed pupils)), (thick thighs), (((full body))), (large breasts)

负向提示词

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name